Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Изучение всех возможностей Python - сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте "скрытое золото" в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.

Название: Чистый Python. Тонкости программирования для профи
Год издания: 2018
Автор: Дэн Бейдер
Издательство: Питер
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 288
Формат: PDF, EPUB
Язык: Русский
Размер: 8 Mb

Скачать Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Скачать с Hitfile.net

Скачать с Turbobit.net

Скачать с Unibytes.com

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода
Язык Python завоевал популярность благодаря тому, что позволяет новичкам почти сразу же браться за написание кода.

Дмитрий Златопольский. Основы программирования на языке Python
Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга — для вас.

Джейсон Бриггс. Python для детей
Эта книга - самоучитель по одному из самых востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.

Python на примерах. Практический курс по программированию
В этой книге речь будет идти о том, как писать программы на языке программирования, который называется Python (правильно читается как пайтон, но обычно название языка читают как питон, что тоже вполне приемлемо).

Python и анализ данных
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных.

FAQ Как скачать?