Charity Majors and Liz - Observability Engineering (Early Release)

Observability is critical for engineering, managing, and improving complex business-critical systems. Through this process, any software engineering team can gain a deeper understanding of system performance, so you can perform ongoing maintenance and ship the features your customers need. This practical book explains the value of observable systems and shows you how to build an observability-driven development practice.

Название: Observability Engineering (Early Release)
Автор: Charity Majors and Liz Fong-Jone
Язык: English
Издательство: O’Reilly Media
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2021-02-11: Fourth Release
Формат: epub
Страниц: 87
Размер: 10 Mb

Скачать Charity Majors and Liz - Observability Engineering (Early Release)

Скачать с TurboBit.сс
Скачать с Тurbo.Тo
Скачать с Katfile.com

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Luke Welling - PHP and MySQL Web Development (5th Edition)
PHP and MySQL are popular open-source technologies that are ideal for quickly developing database-driven Web applications.

Tom Butler - PHP & MySQL: Novice to Ninja
PHP & MySQL: Novice to Ninja, 6th Edition is a hands-on guide to learning all the tools, principles, and techniques needed to build a fully functional application using PHP & MySQL.

Robert Hoffman - C++: The Ultimate Guide to Master C Programming Fast
C++ is an object-oriented programming language which many universities will teach to early mid-level computer majors. Ever feel like programming, but dona€™t know where to start?

Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python
Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext.

Юричев Д. - Введение в reverse engineering для начинающих
Заметки о reverse engineering на русском языке для начинающих, для тех кто хочет научиться понимать создаваемый Си/Си++ компиляторами код для архитектур x86/x64, ARM/ARM64, MIPS, Java/JVM.