Добавить в избранное
284 | 
Симулятор Machine Learning Engineer продвинутая практика
Чему Вы научитесь: Строить дашборды и писать SQL запросы. Оценивать влияние моделей на показатели бизнеса с помощью A/B-тестов. Деплоить модели и создавать свои микросервисы для ML
Название: Симулятор Machine Learning Engineer продвинутая практика
Год издания: 2022
Автор: Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин
Жанр: программирование
Количество страниц: 106
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 108 Mb
Скачать Симулятор Machine Learning Engineer продвинутая практика
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Robbins J.N. Learning Web Design: A Beginner's Guide to HTML, CSS, JavaScript, and Web Graphics Do you want to build web pages but have no prior experience? This friendly guide is the perfect place to start. You’ll begin at square one, learning how the web and web pages work, and then steadily build from there. |
 |
Ron Kneusel - Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction Practical Deep Learning teaches total beginners how to build the datasets and models needed to train neural networks for your own DL projects. |
 |
Frank Millstein - Convolutional Neural Networks in Python This book covers the basics behind Convolutional Neural Networks by introducing you to this complex world of deep learning and artificial neural networks in a simple and easy to understand way. |
 |
Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms This book is a hands-on introduction to learning algorithms. It is for people who may know a little machine learning (or not) and who may have heard about TensorFlow, but found the documentation too daunting to approach. |
 |
Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext. |
0
