В книге рассмотрен широкий спектр математических моделей транспортной логистики - кроме классической транспортной задачи, являющейся частным случаем общей задачи линейного программирования, рассмотрены задачи оптимизации маятниковых маршрутов, кольцевых маршрутов, а также предложенная авторами оригинальная математическая модель назначения машин по маршрутам с учетом их грузоподъемности.

Описание: Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матричновекторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.