Добавить в избранное
672 | 
Pазработчик BigData (2018) Видеокурс
Цель курса - освоить основные темы и инструменты, позволяющие находить полезную информацию в данных и внедрять ее использование в боевое окружение.
В курсе мы научим основам анализа данных: расскажем о предобработке данных, типичных задачах и основных алгоритмах машинного обучения, а также научимся обрабатывать объемы данных, для обработки которых недостаточно одной машины. Все задачи будут проработаны на практике как на учебных, так и на реальных данных. Также будут рассмотрены типичные задачи, встречающиеся в разных видах компаний.
В результате прохождения курса слушатель сможет самостоятельно реализовывать весь процесс от поиска знаний в данных до построения процесса по обработке данных в боевом окружении, будет обладать знаниями, необходимыми для изучения более сложных методов машинного обучения.
Содержание:
1. Базовые инструменты анализа данных в Python
2. Вводная в математические операции
3. Визуализация
4. Линейная регрессия
5. Логистическая регрессия
6. KNN, наивный байес
7. kMeans, EM
8. Иерархическая кластеризация, DB-Scan
9. Feature engineering
10. Поиск выбросов в данных
11. Уменьшение размерности
12. Методы оптимизации
13. Деревья решений
14. Ансамбли моделей
15. Бустинг
16. SVM, Support vector machine
17. Анализ текстовых данных
18. Анализ текстовых данных 2
19. Рекомендательные системы
20. Временные ряды
21. Latent Dirichlet Allocation
22. Нейронные сети, часть 1
23. Нейронные сети, часть 2
24. Алгоритмы на графах
25. Процесс CRISP-DM. Выбор хранилища, запросы к базе (Реляционная, нереляционная). Большие данные и параллельные вычисления
26. Vowpal Wabbit для обучения линейных моделей на одной машине
27. MapReduce на Java, Hadoop Streaming - MapReduce на Python, bash
28. Пайплайны. Способы выстроить поток задач, обеспечить выполнение. Отказоустойчивость, мониторинг
29. Слои данных для оптимизации процессов использования данных. Hive
30. Организация хранения данных для решения задач машинного обучения
31. Spark
32. Обзор решений для аналитики больших данных
Информация о видео
Название: Pазработчик BigData
Автор: Коллектив
Год выхода: 2018
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго
Файл
Формат: MP4 (+ доп. файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~154 Kbps
Аудио: AAC, 126 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 14.28 Gb
Скачать Pазработчик BigData (2018) Видеокурс
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Практический курс парсинга сайтов на Python (2018) PCRec Максимальное приближение к задачам реального парсинга. Отработка на 13 парсерах разной сложности. |
 |
Базы данных для профессионалов и язык SQL (2017) Видеокурс Ни одно современное веб-приложение, и не только веб, не обходится без долговременного хранилища данных. И для многих приложений таким решением становится MySQL. Зарекомендовавшая себя на многих популярных и больших проектах, эта СУБД развивается и является одним из основных решений для организации баз данных. |
 |
Инфографика: искусство презентации данных (2016) Видеокурс Что такое инфографика и визуализация данных. Основные понятия и примеры современного применения: от журналистики до бизнес-задач. Примеры хорошей и плохой инфографики. Основы работы с данными и таблицами. Очистка данных и форматирование. Типы данных и виды графиков. Как выбрать правильную визуализацию. |
 |
Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс В рамках данного курса мы ставили себе задачу дать необходимый уровень знаний и навыков, чтобы максимально снизить барьер вхождения в новую компетенцию. Курс наиболее полно охватывает концепцию больших данных, включая ее технические, бизнес и организационные стороны. |
 |
Видеокурс Microsoft Access 2007 (2007) Самоучитель позволяет изучить новый интерфейс и инструменты Microsoft Office Access 2007 для разработки баз данных и приложений пользователя. Рассмотрены возможности быстрой адаптации начинающего пользователя к среде Access для решения практических задач. Для новичков предложено использование готовых решений, показана возможность создания таблиц в |
0
