Data Science и нейронные сети на Python (2020) Видеокурс

Вы получите всё необходимое для старта работы в области машинного обучения или для получения более интересных задач.

Содержание:
№ 01 Введение в нейронные сети
№ 02 Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
№ 03 Свёрточные нейронные сети
№ 04 Обработка текстов с помощью нейросетей
№ 05 Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
№ 06 Нейронные сети для решения задачи регрессии
№ 07 Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
№ 08 Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудиосигналов
№ 09 Автокодировщики
№ 10 Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
№ 11 Генеративные состязательные сети
№ 12 Сегментация изображений
№ 13 Генерация текста
№ 14 Сегментация текста
№ 15 Введение в генетические алгоритмы
№ 16 Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
№ 17 Алгоритмы кластеризации данных
№ 18 Object Detection (обнаружение объектов)
№ 19 Обучение с подкреплением
№ 20 Распознавание речи
№ 21 Интеграция нейронной сети в Production
№ 22 Написание нейронных сетей с библиотекой TensorFlow

Информация о видео
Название: Data Science и нейронные сети на Python
Автор: Дмитрий Романов
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MKV (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~352 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 16.1 Gb

Скачать Data Science и нейронные сети на Python (2020) Видеокурс

Скачать с Turbobit

Скачать с Rapidgator

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Deep Learning и Нейронные сети (2019) Видеокурс
Для обучения вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science. Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.

Алгоритмы для разработчиков (2020) Видеокурс
Программа создана для Junior/Middle разработчиков, владеющих разными языками программирования. Откроет огромные перспективы для развития тем, кто застоялся на месте, и тем, кто хочет вырасти профессионально, избежав многих ошибок. И, конечно, курс просто жизненно необходим всем, кто прогулял или недостаточно серьёзно относился к занятиям по

Введение в искусственный интеллект (2020) Видеокурс
Цели курса: Понять, как в целом устроена область AI. Узнать основные принципы работы нейронных сетей. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта. знать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI.

Машинное обучение для людей (2019) Видеокурс
Машинное обучение — это очень широкое направление исследований и прикладных разработок в области Искусственного Интеллекта. Сегодня машинное обучение представлено не только статистическими и дедуктивными методами, но и массой новых индуктивных подходов, одним из главных среди которых являются искусственные нейронные сети.

Pазработчик BigData (2018) Видеокурс
Цель курса - освоить основные темы и инструменты, позволяющие находить полезную информацию в данных и внедрять ее использование в боевое окружение.

FAQ Как скачать?