SQL для Анализа Данных (2021) Видеокурс

SQL это самый главный хард-скил и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.

В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Это курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).

Я буду рассказывать о том как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.

Все примеры в курсе я выполняю в google colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это тоже самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в бд, это ни чем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.

Чему вы научитесь:
-Принципы SQL для анализа данных
-SQL в Google Colab
-Оконные функции
-Подзапросы
-CTE
-Как тренировать SQL?
-Примеры реальных задач

Информация о видео
Название: SQL для Анализа Данных
Автор: Глеб Михайлов
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 6 ч 11 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~1854 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 5.43 Gb

Скачать SQL для Анализа Данных (2021) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Rapidgator

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Анализ Данных на Python (2021) Мастер-класс
Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики и когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?

Основы визуализации данных (2020) Видеокурс
Визуализация — это ключ к пониманию данных. Она помогает разобраться в потоке информации, выявить взаимосвязи и донести суть своей аудитории.

Аналитик данных (2019) Видеокурс
Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python.

Иллюстрация для новичков + Практическая иллюстрация (2019) Видеокурс
Работа над иллюстрациями — долгий и сложный процесс. Нужно перечитывать текст, выделять важное и рисовать одних и тех же персонажей много раз. Более того, один и тот же сюжет нужно перерисовывать по несколько раз, используя разные подходы, чтобы найти идеальный вариант. В этом курсе я показываю, как найти тот самый идеальный вариант с помощью

Начальный курс SQL (2019) PCRec
Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для выборки данных. Часто бывает так что таблицы уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.

FAQ Как скачать?