Шаблоны проектирования на Python (2021) Видеокурс

На этом курсе мы рассмотрим все шаблоны проектирования из книги "банды четырёх", а также их различные современные вариации с поправками и использованием особенностей языка Python.

Курс даёт всеобъемлющий обзор паттернов (шаблонов) проектирования на Python на практике. Этот курс покрывает шаблоны посредством:

-использования самой новой версии Python
-использования современных подходов программирования: инъекции зависимостей, реактивное программирование и т.д.
-использования современных средств разработки таких как PyCharm
-дискуссий различных вариаций паттернов и различных подходов

Этот курс подаётся как большие видео-серии кодинг-демо в PyCharm отрендеренные с помощью движка Kinetica. Kinetica убирает визуальную загромождённость редактора, фокусируя вас на коде. Большинство демок соотносятся с единственным файлом исходного кода, так что вы можете его скачать и тут же запустить в PyCharm, IDLE или где угодно.

В этом курсе нет UML-диаграмм. Все демки - живое программирование.

Содержание
01 Введение
02 Принципы проектирования SOLID
03 Строитель (Builder)
04 Фабрики (Factories)
05 Прототип (Prototype)
06 Одиночка (Singleton)
07 Адаптер (Adapter)
08 Мост (Bridge)
09 Компоновщик (Composite)
10 Декоратор (Decorator)
11 Фасад (Facade)
12 Приспособленец (Flyweight)
13 Прокси (Proxy)
14 Цепочка ответственности (Chain of Responsibility)
15 Команда (Command)
16 Интерпретатор (Interpretator)
17 Итератор
18 Медиатор
19 Снимок (Memento)
20 Наблюдатель (Observer)
21 Состояние (State)
22 Стратегия (Strategy)
23 Шаблонный метод (Template Method)
24 Посетитель (Visitor)
25 Заключение

Информация о видео
Название: Шаблоны проектирования на Python
Автор: Илья Фиафанов
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 9 ч 2 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~836 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.22 Gb

Скачать Шаблоны проектирования на Python (2021) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Rapidgator

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Python для сетевых инженеров (2021) Видеокурс
Задача курса – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Все?, что рассматривается в курсе, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Это даёт возможность сразу использовать в работе сетевого инженера то, что было изучено на курсе. Все примеры показываются на

Python 3 - разработка GUI на PyQt5 (2021) Видеокурс
Этот курс позволит тебе добавить программирование графического интерфейса с использованием PyQt5 в свой набор инструментов.

Python для бизнес - аналитики (2021) Видеокурс
Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей. Три строчки кода, написанные

Python для начинающих: базовый курс (2021) PCRec
В этом курсе вы последовательно шаг за шагом пройдете все необходимые этапы, чтобы научиться разрабатывать код на языке программирования Python. По окончании курса вы будете не только обладать всеми основными базовыми знаниями в области программирования и разработки программных продуктов, но также уметь составлять правильные и эффективные

Переход с Excel на Python с Pandas (2020) Видеокурс
Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel. Этот курс разработан для быстрого накопления знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.

FAQ Как скачать?