Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон. Глубокое обучение

Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала.

Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.

Название: Глубокое обучение
Год издания: 2018
Автор: Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон
Издательство: ДМК-Пресс
Жанр: Информационные технологии
Количество страниц: 653
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 14 Mb

Скачать Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон. Глубокое обучение

Скачать с Hitfile.net

Скачать с Turbobit.net

Скачать с Unibytes.com

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (2018) PDF
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи,

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2017) PDF
Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных.

Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф. Машинное обучение
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения.

Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами.

FAQ Как скачать?