Добавить в избранное
101 | 
Александрова И.А. - Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие логически связно с учебником и фактически представляет собой сборник задач и кейсов к этому учебнику.
Название: Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Автор: Александрова И.А.
Язык: Русский
Издательство: Прометей
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2018
Формат: pdf
Страниц: 76
Размер: 11 mb
Скачать Александрова И.А. - Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
В.А. Седов - Дискретная математика Учебник содержит теоретический материал и многочисленные примеры для изучения дисциплины «Дискретная математика» |
 |
Фоменко Т.Н. - Высшая математика. Общая алгебра в задачах Данное учебное пособие представляет собой сборник задач по теории множеств и общей алгебре и является дополнением к учебнику Т. Н. Фоменко «Общая алгебра. Элементы тензорной алгебры». |
 |
В.В. Шуликовская - Руководство к решению задач по алгебре и геометрии Пособие включает в себя примеры решения типовых задач, возникающих при изучении высшей алгебры и аналитической геометрии, а также варианты индивидуальных заданий, которые можно использовать как при составлении контрольных работ, так и для самоподготовки. |
 |
О.А. Сдвижков - Математика на компьютере: Maple 8 Книга посвящена программе Maple — новейшей системе символьной (аналитической) математики. Рассмотрены основные правила работы в ее среде, методы и способы решения задач по элементарной и высшей математике, геометрическим построениям, теории вероятностей и математической статистике. |
 |
Python и анализ данных В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. |
0
