Стивен С. Скиена - Наука о данных: учебный курс
Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде. Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам. Результатом всего этого стало рождение науки о данных — новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных. Профессиональная практика автора как исследователя и преподавателя убедила его в том, что одной из главных сложностей науки о данных является то, что она значительно сложней, чем выглядит. Любой студент, когда-либо вычислявший свой средний балл успеваемости, может сказать, что выполнял элементарный статистический расчет, а рисование простого графика разброса позволит вам добавить в свое резюме упоминание о наличии опыта в визуализации данных. Однако реальный анализ и интерпретация данных требуют и технических знаний, и мудрости. Основами обладает очень много людей, но не техническими знаниями, что и вдохновило автора на написание этой книги.
Название: Наука о данных: учебный курс
Автор: Стивен С. Скиена
Язык: Русский
Издательство: Диалектика
Жанр: Научная-популярная литература
Год выхода: 2020
Формат: pdf
Страниц: 546
Размер: 67,3 Мб
Скачать Стивен С. Скиена - Наука о данных: учебный курс
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
Болье Алан - Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных, 3-изд Нынешний век можно без преувеличения назвать веком информации, но информация без возможности ее выборки и обработки - это не более чем просто набор байтов в хранилищах данных. |
В.Д. Мунистер - IoT. Межмашинное взаимодействие. Программирование в компьютерных сетях Интегрированный учебный курс «Интернет вещей. Межмашинное взаимодействие. |
Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными (2016) PDF Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. |
Язык запросов SQL. Учебный курс Книга ориентирована, прежде всего, на начинающего пользователя, желающего всерьез заняться базами данных. Основу материала составляет изучение примеров готовых баз данных. Подробно рассматриваются приемы конструирования запросов: от самых простых до вложенных со множественными сравнениями.Описываются дополнительные возможности SQL (поддержка |
Как собрать недорогой компьютер Компьютер до сих пор является весьма дорогостоящей игрушкой. И очень многие люди лишь мечтают о возможности когда-нибудь его купить. Им кажется, что основная проблема состоит в отсутствие необходимого количества денег. Но для того, чтобы окунуться в мир современных компьютерных технологий, на самом деле достаточно не слишком большой суммы, которой |
0
Календарь