Добавить в избранное
333 | 
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python (2020) Видеокурс
Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
-Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
-Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
-Очистка данных и обработка изображений.
-Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
-Двухслойный и многослойный перцептрон.
-Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
-Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
-Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
-LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
-VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
-Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
-Ансамбль нейросетей.
-Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
Информация о видео
Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
Автор: Коллектив
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 03:12:28
Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~1101 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3 Gb
Скачать Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python (2020) Видеокурс
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Аналитик данных (2019) Видеокурс Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python. |
 |
Обработка и предсказание данных в Python (2019) Видеокурс Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов. |
 |
Видеокурс ПРОГРАММИСТ 2020..2030 (2019) PCRec В видеокурсе Программист 2020..2030 раскрываются темы, которые находятся «в работе» и будут наиболее популярны в программирование на ближайшие 10 лет: цифровая экономика (биткойн, блокчейны, смарт-контракты), искусственный интеллект (нейросети, современная робототехника), большие данные (из соц.сетей, наука о данных, статистическая обработка, |
 |
Машинное обучение для людей (2019) Видеокурс Машинное обучение — это очень широкое направление исследований и прикладных разработок в области Искусственного Интеллекта. Сегодня машинное обучение представлено не только статистическими и дедуктивными методами, но и массой новых индуктивных подходов, одним из главных среди которых являются искусственные нейронные сети. |
 |
Python для анализа данных (2018) Видеокурс Курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач. |
0
