Алексей Белозерский - Clickhouse для аналитиков и инженеров данных (2026) Видеокурс

Научитесь эффективно использовать Clickhouse: возможности, архитектурные компромиссы и ограничения. Изучить Clickhouse - популярную колоночную СУБД для аналитики данных и разработки приложений и прнять, для каких задач эффективно применять Clickhouse. Обрабатывать миллиарды строк за секунды. Выполнять за доли секунды аналитические запросы, которые в PostgreSQL или Spark занимали минуты.

Познакомиться с внутренней архитектурой одиночных и кластерных инсталляций.
Разобраться со многими особенностями ClickHouse и с типичными ошибками. Грамотно хранить терабайты аналитических данных с минимальными затратами.

Программа курса:

Занятие 1. Архитектура ClickHouse
Реляционные и нереляционные СУБД. Строковые и колоночные базы данных.
Транзакционные и нетранзакционные системы. ACID и BASE.
Особенности ClickHouse и архитектурные компромиссы. CAP-теорема.
Области применения ClickHouse: когда использовать, а когда лучше выбрать другую технологию.
PostgreSQL vs ClickHouse: различия в хранении и обработке данных.
Архитектура ClickHouse: шарды, реплики, ZooKeeper и ClickHouse Keeper.
Практика: установка single-инсталляции на Ubuntu, подключение через clickhouse-client и DBeaver, создание таблиц, типы данных, кодеки, настройка конфигов.

Занятие 2. Данные внутри ClickHouse
Движок MergeTree и принципы LSM-tree. Data Parts: структура, жизненный цикл.
Слияния и мутации данных. Реальный формат хранения на диске.
Влияние хранения на производительность SQL-запросов.
Температурная карта хранения на разных типах дисков, работа с S3.
Вставка данных большими батчами: лучшие практики.
Практика: исследование Data Parts, оптимизации слияний, продвинутый CREATE TABLE с кодексами, TTL и температурной картой.

Занятие 3. Использование ClickHouse в приложениях
Подключение через HTTP и JDBC. Балансировка подключений.
Шардирование данных и локальность. Как приложение определяет нужный узел.
Кейсы: встроенная аналитика, SIEM, сборщик метрик StatsHouse.
Консистентность данных в ClickHouse, BASE и особенности поведения СУБД.
Мониторинг здоровья ClickHouse в single- и cluster-архитектурах.
Практика: подключение из Python, настройка балансировки, создание дашбордов здоровья и алертов.

Занятие 4. Обработка данных в ClickHouse
Пайплайны в кластере и гарантии BASE. Движки семейства MergeTree.
Представления и материализация. Materialized View into Table.
Работа с партициями. Мутации и ALTER TABLE. Мониторинг мутаций.
ClickHouse + Airflow, ClickHouse + dbt: практические сценарии.
Оптимизации: кодеки данных, TTL, тепловая карта, вычислимые поля.
Встроенные коннекторы: JDBC, S3, Kafka, Iceberg.
Практика: использование Airflow и dbt, разбор неудачных архитектурных решений, «скорая помощь» для проблемных систем, тюнинг на уровне кластера, сессии и запроса.

Занятие 5. Аналитика данных в ClickHouse
Особенности ClickHouse SQL. Функции и аналитические non-ANSI операторы.
Траблшутинг и планирование запросов: что делать, если запрос медленный или завершается ошибкой.
Кластерный и одиночный ClickHouse с точки зрения написания SQL.
Практика: использование дополнительных функций, аналитические кейсы — расчет retention-метрик, анализ A/B-тестов.

Занятие 6. Q&A и advanced-возможности ClickHouse
Ответы на вопросы по материалам курса.
ClickHouse + Lakehouse: Iceberg REST и интеграции с современными data lakehouse-архитектурами.
Новые возможности ClickHouse 26.x и актуальные нововведения.

Информация о видео
Название: Clickhouse для аналитиков и инженеров данных
Автор: Алексей Белозерский
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 12 часов

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.25 Gb

Скачать Алексей Белозерский - Clickhouse для аналитиков и инженеров данных (2026) Видеокурс

Скачать с Turbobit
Скачать с Nitroflare

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

[karpov.courses] Инженер данных с нуля (2025) Видеокурс
Чем занимается инженер данных: Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья. Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы

АИС. ClickHouse для дата инженеров (2024) Видеокурс
Программа ориентирована на получение навыков в настройке и эксплуатации системы БД ClickHouse, использовании возможностей столбцовой системы управления базами данных, а также для быстрой и легкой обработки больших данных.

ClickHouse онлайн-практикум (2021) PCRec
СУБД ClickHouse используется для обработки триллионов записей и петабайтов данных в сервисах Яндекса — Метрике, Директе, Маркете, Почте, AdFox, Вебмастере.

Big Data for Data Science (2021) Видеокурс
Вы будете работать с реальными базами данных MySQL и ClickHouse, настраивать работу аналитических пайплайнов в AirFlow, визуализировать результаты в BI системах.

СУБД в высоконагруженных системах (2020) Видеокурс
Ни для кого не секрет, что база данных является узким горлышком высоконагруженной системы. Поэтому большое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы, ведь известно - если вы хотите ускорить эскадру, необходимо ускорить самый медленный корабль. Более того, поскольку база данных является stateful-системой, именно с ее

FAQ Как скачать?