Data Science. Инсайдерская информация для новичков (2019) PDF

Data Science. Инсайдерская информация для новичков (2019) PDF

Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель.

Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о: - Байесовском методе; - Статистических алгоритмах; - Финансовом моделировании; - Рекомендательных движках; - Визуализации данных; - MapReduce. С примерами на языках Python и R.

Название: Data Science. Инсайдерская информация для новичков
Год издания: 2019
Автор: Шатт Рэйчел, О’Нил Кэти
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 368
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 9 Mb

Скачать Data Science. Инсайдерская информация для новичков (2019) PDF

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (2019) PDF Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (2019) PDF
Перед вами – первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках.

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (2019) PDF Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (2019) PDF
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.

Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.

Дэви Силен, Арно Мейсман. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Дэви Силен, Арно Мейсман. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.

0
Добавить комментарий
Ваше Имя: Ваш E-Mail:
Комментарий
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Введите символы, показанные на изображении: *
Видео Видео         Музыка Музыка
Игры Игры          Книги/Журналы Журналы
Программы Софт          Юмор Юмор
Мобила Мобила       Обои Обои
Календарь
«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Март 2024 (254)
Февраль 2024 (249)
Январь 2024 (229)
Декабрь 2023 (273)
Ноябрь 2023 (256)
Октябрь 2023 (223)
Друзья