Candan Selcuk - Database Systems for Advanced Applications. Part 1-2
This two volume set LNCS 10177 and 10178 constitutes the refereed proceedings of the 22nd International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2017, held in Suzhou, China, in March 2017.
The 73 full papers, 9 industry papers, 4 demo papers and 3 tutorials were carefully selected from a total of 300 submissions. The papers are organized around the following topics: semantic web and knowledge management; indexing and distributed systems; network embedding; trajectory and time series data processing; data mining; query processing and optimization; text mining; recommendation; security, privacy, senor and cloud; social network analytics; map matching and spatial keywords; query processing and optimization; search and information retrieval; string and sequence processing; stream date processing; graph and network data processing; spatial databases; real time data processing; big data; social networks and graphs.
Название: Database Systems for Advanced Applications. Part 1-2
Автор: Candan Selcuk
Язык: Русский
Издательство: Springer
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2017
Формат: pdf
Страниц: 695-643
Размер: 78 мб
Скачать Candan Selcuk - Database Systems for Advanced Applications. Part 1-2
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
Naik Ganesh Sanjiv - Mastering Python Scripting for System Administrators Python has evolved over time and extended its features in relation to every possible IT operation. |
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019) PDF В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных |
Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. |
Дэви Силен, Арно Мейсман. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. |
Enhancing Digital Photography with Adobe Photoshop CS Описание: Набор видеоуроков по фотошопу от Lynda.com. В комплекте 13 часов разнообразных пособий, начиная от простейших вещей до адекватно сложных. К видеоурокам прилагается рубрикатор, содержание и оболочка. |
0