Поколение Python - ООП
Адресован знающим базовые конструкции языка Python, знакомит с концепцией объектно-ориентированного программирования. В курсе рассматриваются атрибуты, методы, свойства, магические методы, наследование, полиморфизм, декораторы классов и многое другое.
Решения проверяет автоматическая система, поэтому обратную связь вы получите быстро. Если у вас возникнут вопросы, команда курса даст советы и подсказки. Кроме того, проблемы можно обсуждать с однокурсниками в комментариях к задачам.
Для прохождения курса необходимо знание основных типов и конструкций Python.
Чему вы научитесь:
Работать с атрибутами и методами
Работать со свойствами объектов
Использовать декораторы @classmethod и @staticmethod
Работать с методами
Работать с протоколом итерируемых объектов
Работать с протоколом последовательностей
Работать с протоколом контекстных менеджеров
Использовать декоратор @contextmanager
Работать с протоколом дескрипторов
Использовать наследование при создании классов
Использовать композицию и полиморфизм
Использовать слоты для оптимизации создания классов
Использовать перечисления для лучшей типизации
Работать с декораторами классов
Работать с модулем dataclasses
Название: Поколение Python - ООП
Год издания: 2023
Автор: Тимур Гуев
Жанр: программирование
Количество страниц: Много
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 60 Mb
Скачать Поколение Python - ООП
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Поколение Python": курс для профессионалов В курсе рассматриваются даты и время, дополнительные типы коллекций, итераторы, генераторы, декораторы, рекурсия, исключения, регулярные выражения и многое другое. |
Яворски Михал - Python. Лучшие практики и инструменты Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. |
Чан Джейми - Python: быстрый старт Всегда хотели научиться программировать на Python, но не знаете, с чего начать? |
Дмитрий Златопольский. Основы программирования на языке Python Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга — для вас. |
Python и анализ данных В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. |
0