Проверка гипотез и анализ данных на Python

Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!

Чему вы научитесь
Узнаете какие статистические тесты существуют
Разберетесь с математической концепцией каждого теста
Узнаете когда какой тест применять
Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
Изучите реализацию тестов на Python
Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста

О курсе
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.

Для кого этот курс
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника

Название: Проверка гипотез и анализ данных на Python
Год издания: 2023
Автор: Алексей Малышкин
Жанр: анализ данных
Количество страниц: 62
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 3.6 Mb

Скачать Проверка гипотез и анализ данных на Python

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Nitroflare

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Основы Python для исследований и анализа данных
Этот курс предназначен для тех, кто никогда раньше не занимался работой с данными, не открывал Python (или любой другой язык программирования), но при этом хочет начать разбираться в том, как устроены данные и их первичный анализ. В ходе прохождения курса вам не потребуются дополнительные знания в области математики, статистики или

Макаров А.А. - Анализ данных на компьютере
В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных.

Python и анализ данных. 2-е изд
В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python. Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python,

Уэс Маккинни - Python и анализ данных
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.

Python и анализ данных
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных.

FAQ Как скачать?