Введение в искусственный интеллект (2020) Видеокурс
Цели курса: Понять, как в целом устроена область AI. Узнать основные принципы работы нейронных сетей. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта. знать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI.
Содержание
1. Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети
Описание занятия:
На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.?
2. Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных
Описание занятия:
На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.?
3. Примеры крупных мировых проектов
Описание занятия:
На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах - от медицины и коммерции до промышленности и искусства.?
4. Примеры проектов наших студентов
Описание занятия:
Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.?
5. Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта
Описание занятия:
В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.?
6. Как собирать базы и зачем нужны видеокарты
Описание занятия:
В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.?
Информация о видео
Название: Введение в искусственный интеллект
Автор: Дмитрий Романов
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 03:47:33
Файл
Формат: MP4, pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~196 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 586 Mb
Скачать Введение в искусственный интеллект (2020) Видеокурс
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python (2020) Видеокурс Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата. |
Figma: обучение по векторному редактору (2018) Видеокурс Полное руководство по векторному редактору для дизайнеров: навыки быстрой работы с высоким качеством. |
Машинное обучение для людей (2019) Видеокурс Машинное обучение — это очень широкое направление исследований и прикладных разработок в области Искусственного Интеллекта. Сегодня машинное обучение представлено не только статистическими и дедуктивными методами, но и массой новых индуктивных подходов, одним из главных среди которых являются искусственные нейронные сети. |
Рисуем эпоксидной смолой (2018) Видеокурс И если у тебя совсем нет опыта рисования в технике resinart. Всего за 3 занятия ты научишься создавать подобные работы, с помощью авторской методики Саши Рощина. |
Лечебная гимнастика для позвоночника (2009) DVDRip Это программа, которая сделает Ваше тело сильным и гибким, скорректирует осанку, улучшит общий тонус и самочувствие. Большая часть упражнений направлена на развитие и укрепление мышц спины, глубоких мышц поддерживающих позвоночник, создание "силового пояса" без перенапряжения! В этом занятии сочетаются упражнения оздоровительной гимнастики, |
0