Алексей Ковальчук. Алгоритмы и структуры данных. Полный курс (2024) WEBRip

Этот курс является полным пособием по изучению алгоритмов. Цель данного курса - изучение всех основ алгоритмического программирования и формирование у учащегося правильного подхода в изучении алгоритмов.

Перед запуском курса на платформе Stepik курс проходил апробацию: более 24 участников, среди которых были как ученики старших классов, так и действующие программисты, в постоянной коммуникации со мной обучались на курсе и вносили предложения по изменениям.

Чему вы научитесь
-Научитесь писать чистый эффективный код
-Освоите алгоритмы и структуры данных с нуля
-Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям и олимпиадам
-Решите 70+ практических задач
-Сможете учиться в своем темпе в любое удобное время

Программа курса:

Модуль 1- Вступление
Рекомендации по прохождению курса
Модуль 2 - Оценка сложности алгоритмов
Оценка сложности алгоритмов. Теория.
Задачи на оценку сложности алгоритмов.
Модуль 3 - Поиск и сортировка
Линейный поиск. Бинарный (Двоичный) поиск. ОсновноеДемо-доступ
Переборные алгоритмы
Бин поиск по ответу
Действительный двоичный поиск.
Сортировки.
Модуль 4- Жадные алгоритмы
Теория
Задачи
Модуль 5 - Динамическое программирование
Теория (ч. 1)
Одномерная динамика
Теория (ч. 2)
Двумерная динамика
Теория. Задача о рюкзаке (ч. 3)
Теория. НОП. НВП (ч. 4)
Теория. Ленивая динамика. Рекурсия (ч. 5)
Практика. Задача о Рюкзаке.
Практика. НОП. НВП.
Избранные задачи
Модуль 6 - Метод двух указателей
Теория
Практика
Модуль 7 - Битовые операции
Теория
Практика
Модуль 8 - Графы
Теория (ч. 1)
Практика (ч. 1)
DFS (теория)
BFS (теория)
Алгоритм Дейкстры (теория)
Практика (ч. 2)
Практика (ч. 3)
Избранные задачи
Модуль 9 - Деревья
Теория
Практика (ч. 1)
Модуль 10 - Арифметика и числовые алгоритмы
Делимость. Простота. Факторизация.
Алгоритм Евклида. НОД. НОК.
Практика (ч. 1)
Практика (ч. 2)
Модуль 11 - Геометрия
Вступление
Вектор. Прямая.
Окружность.
Многоугольники. Выпуклая оболочка.
Практика (ч. 1)
Модуль 12 - Дополнительные структуры
Stack (Стэк)
Queue (очередь)
Dequeue (двухсторонняя очередь)
LinkedList (Связный список)
Heap (куча)

Информация о видео
Название: Алгоритмы и структуры данных. Полный кур
Автор: Алексей Ковальчук
Год выхода: 2024
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 640x360/1280x720, ~653 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.22 Gb

Скачать Алексей Ковальчук. Алгоритмы и структуры данных. Полный курс (2024) WEBRip

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Nitroflare

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Специалист: Основы решения алгоритмических задач. Уровень 1 и 2 (2022) Видеокурс
Цель курса — научиться решать общие алгоритмические задачи на конкретных практических примерах. Вы научитесь разрабатывать алгоритмы и писать соответствующие им программы на современных языках программирования.

Алгоритмы и структуры данных (2023) Видеокурс
На каком языке программирования проходит обучение? Теория — без привязки к языку программирования. Примеры реализации алгоритмов даны на C# и Python.

Алгоритмы - Roadmap для работы и собеседований (2022) Видеокурс
Курс подойдёт: Разобраться в основах алгоритмов. Начать с правильной базы. Понять, как и что изучать дальше. Повысить качество кода. Уменьшить потребление памяти.

Алгоритмы и структуры данных от А до Я (2020) Видеокурс
В этом курсе мы пройдём основные алгоритмы и структуры данных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java. В курсе есть лишь несколько лекций посвящённых

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс (2020) PCRec
Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.

FAQ Как скачать?