Математика для анализа данных (2020) Видеокурс

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.

Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.

Результат обучения
- Проверять векторы на линейную зависимость.
- Решать системы линейных уравнений в матричной форме.
- Вычислять собственные векторы и числа для матрицы.
- Производить матричные разложения.
- Вычислять производную функции нескольких аргументов.
- Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции.
- Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины.
- Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности.
- Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания.

Информация о видео
Название: Математика для анализа данных
Автор: Коллектив
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: ~9 часов

Файл
Формат: MP4, pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~186 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2 Gb

Скачать Математика для анализа данных (2020) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Unibytes

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Аналитик данных (2019) Видеокурс
Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python.

Обработка и предсказание данных в Python (2019) Видеокурс
Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов.

Pазработчик BigData (2018) Видеокурс
Цель курса - освоить основные темы и инструменты, позволяющие находить полезную информацию в данных и внедрять ее использование в боевое окружение.

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс
Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс
В рамках данного курса мы ставили себе задачу дать необходимый уровень знаний и навыков, чтобы максимально снизить барьер вхождения в новую компетенцию. Курс наиболее полно охватывает концепцию больших данных, включая ее технические, бизнес и организационные стороны.

FAQ Как скачать?