Артур Логинов - Курс по сложной иллюстрации в Stable Diffusion (2024) PCRec
Что я понимаю под "сложной иллюстрацией"? Это картинка, в которой вы целиком и полностью всё контролируете, начиная от позы персонажа и заканчивая украшением в его волосах или на его шее. Обычно Stable Diffusion работает по следующему принципу: вы пишите описание того, что вы бы хотели, а Stable Diffusion выдаёт вам примерный результат, который в той или иной степени соответствует вашей задумке. Зачастую Stable Diffusion как бы "выкидывает" часть вашей задумки, из-за чего страдает композиция, позы, одежда, цвет волос и даже пол вашего персонажа.
Я же предлагаю способы контроля Stable Diffusion, благодаря которым мы может выстраивать очень точную композицию, конкретные позы, определённые костюмы и другое. Если объяснить простыми словами, то Stable Diffusion - это дикий конь, на которого вы не можете запрыгнуть. А мой курс предлагает способы контроля "дикого животного", которые помогут обуздать его и приручить.
-Создание сложного фона по нашей задумке.
-Создание большого разрешения с высокой детализацией.
-Создание двух и более персонажей, каждый из которых принимает определённую позу и каждый из которых одет в конкретную одежду.
-Композиция, которая полностью соответствует нашей задумке.
-Создание широкоформатного изображения.
-Лайфхак по созданию идеальных рук даже в сложной позе.
Для кого этот курс:
-Для всех, кто работает с визуалом: художники, фрилансеры, создатели обложек, писатели, рекламщики, владельцы магазинов и другие.
-Для прохождения курса вам понадобится база, вы должны что-то уметь в SD.
-Вы можете освоить базу самостоятельно или пройти мой основной курс.
Информация о видео
Название: Курс по сложной иллюстрации в Stable Diffusion
Автор: Артур Логинов
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго
Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1920x1080, ~1125 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 5.97 Gb
Скачать Артур Логинов - Курс по сложной иллюстрации в Stable Diffusion (2024) PCRec
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
Skillbox. Нейросети: практический курс (2023) PCRec Искусственный интеллект — не угроза, а инструмент для ускорения работы и увеличения дохода. Заставьте его работать на вас уже через 2 месяца. |
Никита Сахнов - Курс по нейросети "Stable Diffusion" (2023) WEBRip Хочешь быть востребованным? - тогда учись будущему! На этом курсе ты научишься использовать профессиональную нейросеть "Stable Diffusion", которая является универсальным Digital Art инструментом для многих профессий и все это без специальных навыков программирования! |
Нейроиллюстратор с нуля [G.Neuro Academy] (2023) Видеокурс Нейроиллюстратор - профессия будущего. Она не заменит талантливых дизайнеров и художников, но она в тысячи раз ускорит процесс создания контента, референсов, авторских иконок и иллюстраций. А профессионалы смогут расширить свой арсенал новым редким навыком и зарабатывать больше. А главное - быть на пике технологий, а не просто со стороны |
Научитесь разговаривать со Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney (2023) Видеокурс Курс идеально подходит для любознательных художников, которые хотят пройти путь от нуля до эксперта в создании изображений с помощью ИИ. Предыдущий опыт не требуется — мы проведем вас с нуля, шаг за шагом. Мы рассмотрим все, от основ до продвинутых методов быстрого проектирования. К концу курса вы будете создавать свои собственные реалистичные, |
Интенсив нейросети для кинодела (2023) PCRec Мы запустили этот интенсив, чтобы помочь тебе воплотить самые смелые творческие идеи и показать, что нейросети могут стать лучшими друзьями кинодела. |
0