Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами.

Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

С помощью этой книги вы изучите:
• Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
• Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
• Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
• Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
• Понятие конвейеров для изменения моделей и инкапсуляции вашего рабочего потока
• Методы работы с текстовыми данными
• Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

Название: Введение в машинное обучение с помощью Python
Год издания: 2017
Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо
Издательство: O'Reilly Media
Жанр: программирование
Количество страниц: 392
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 107 Mb

Скачать Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python

Скачать с Hitfile.net

Скачать с Turbobit.net

Скачать с Unibytes.com

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Книга "Изучаем Python" - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое).

Python на примерах. Практический курс по программированию
В этой книге речь будет идти о том, как писать программы на языке программирования, который называется Python (правильно читается как пайтон, но обычно название языка читают как питон, что тоже вполне приемлемо).

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных.

Python и анализ данных
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных.

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения.

FAQ Как скачать?