Добавить в избранное
506 | 
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2017) PDF
Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных.
Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.
Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Год издания: 2017
Автор: Даррен Кук
Издательство: ДМК
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 250
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 101 Mb
Скачать Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. |
 |
Python и машинное обучение (2017) PDF Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. |
 |
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф. Машинное обучение Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. |
 |
Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. |
 |
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. |
0
