Добавить в избранное
1 374 | 
Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
This book is a hands-on introduction to learning algorithms. It is for people who may know a little machine learning (or not) and who may have heard about TensorFlow, but found the documentation too daunting to approach. The learning curve is gentle and you always have some code to illustrate the math step-by-step.
TensorFlow, a popular library for machine learning, embraces the innovation and community-engagement of open source, but has the support, guidance, and stability of a large corporation. Because of its multitude of strengths, TensorFlow is appropriate for individuals and businesses ranging from startups to companies as large as, well, Google. TensorFlow is currently being used for natural language processing, artificial intelligence, computer vision, and predictive analytics.
TensorFlow, open sourced to the public by Google in November 2015, was made to be flexible, efficient, extensible, and portable. Computers of any shape and size can run it, from smartphones all the way up to huge computing clusters. This book is for anyone who knows a little machine learning (or not) and who has heard about TensorFlow, but found the documentation too daunting to approach. It introduces the TensorFlow framework and the underlying machine learning concepts that are important to harness machine intelligence. After reading this book, you should have a deep understanding of the core TensorFlow API.
Название: TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
Автор: Abrahams S.
Язык: English
Издательство: Bleeding Edge Press
Жанр: Интеллектуальный анализ данных. Машинное обучение
Год выхода: 2016
Формат: pdf
Страниц: 316
Размер: 11,49 Мб
Скачать Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext. |
 |
Adrienne Tacke - Coding for Kids: Python: Learn to Code with 50 Awesome Games and Activities-P2P Python decoded for kids?50 fun activities to become a programming master. |
 |
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow (2018) PDF Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. |
 |
Машинное обучение и TensorFlow (2019) PDF Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. |
 |
Altaf Hussain - Learning PHP 7 High Performance PHP - отличный язык для создания веб-приложений. Это, по сути, серверный язык сценариев, который также используется для программирования общего назначения. PHP 7 - это новейшая версия, обеспечивающая основные возможности обратной совместимости и фокусирование на высокой производительности и скорости. |
0
