Добавить в избранное
657 | 
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow (2018) PDF
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления.
Название: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Год издания: 2018
Автор: Жерон Орельен
Жанр: Компьютерные технологии
Количество страниц: 690
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 42 Mb
Скачать Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow (2018) PDF
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Машинное обучение и TensorFlow (2019) PDF Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. |
 |
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2017) PDF Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. |
 |
Python и машинное обучение (2017) PDF Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. |
 |
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф. Машинное обучение Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. |
 |
Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. |
0
