Автоматизация тестирования REST API на Python (2021) Видеокурс

Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.

На этом курсе вы научитесь:
-Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки.
-Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST.
-Работать с авторизационными и сессионными cookies.
-Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm.
-Работать с заголовками HTTP-запросов
-Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
-Писать простые и комплексные API-тесты
-Создавать отчёты в Allure
-Запускать тестирование API в Docker

Для кого этот курс:
-для начинающих автоматизаторов
-для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
-для тех, кто уже перерос тесты в Postman
-для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java

Краткое содержание курса:

Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
-Мотивация - зачем тестировать API
-Подбор стека технологий
-Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
-Введение в HTTP и API
-Структура HTTP запроса
-Создание проекта
-Установка pip3
?
Урок 2 - Создание простых запросов к API
-Изучение тестового API
-Пишем первый GET-запрос
-Разбираемся с форматом JSON
-Отправка data и get-параметров в запросе
-Автоматический парсинг JSON
-Работа с POST-запросами
-Интерпретация кодов ответа сервера
-Чтение и отправка headers запроса
-Чтение и отправка cookies запроса
?
Урок 3 - Интеграция pytest в проект
-Знакомство с библиотекой pytest
-Параметризованный тест
-Создание API-тестов на авторизацию
-Функция setup в pytest, фикстуры
-Начало работы над фреймворком
?
Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker
-Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
-Создание API-тестов на регистрацию
-Работа с PUT-запросами
-Создание кастомных параметров запроса
-Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
-Добавление Allure-отчетов к проекту
-Запуск проекта в Docker

Информация о видео
Название: Автоматизация тестирования REST API на Python
Автор: А. Батыров, В. Котов
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 3 часа 20 мин

Файл
Формат: MP4, txt
Видео: AVC, 1920x1080, ~423 Kbps
Аудио: AAC, 126 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 1.28 Gb

Скачать Автоматизация тестирования REST API на Python (2021) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Rapidgator

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Парсинг сайтов PYTHON (2021) Видеокурс
После прохождения данного курса вы сможете разрабатывать парсеры, авторегеры, различных ботов для автоматизации действий в браузере и имитировать все действия, которые может совершить человек используя браузер и определенные сайты.

Python для решения бизнес-задач (2021) Видеокурс
Не тратьте время на рутинные задачи! Изучите основы Python и автоматизируйте их выполнение. После курса вы сможете быстро персонализировать рассылки, парсить сайты, собирать и анализировать данные о клиентах с помощью Python.

Python для начинающих: базовый курс (2021) PCRec
В этом курсе вы последовательно шаг за шагом пройдете все необходимые этапы, чтобы научиться разрабатывать код на языке программирования Python. По окончании курса вы будете не только обладать всеми основными базовыми знаниями в области программирования и разработки программных продуктов, но также уметь составлять правильные и эффективные

Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации (2020) Видеокурс
Для кого этот курс: Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных. Веб-программисты, изучающие Python для получения и разбора данных. Менеджеры, планирующие использовать Python для автоматизации работы. Научные работники, использующие Python для обработки данных.

Отчеты и автоматизация на Python: PDF, HTML, email (2019) Видеокурс
В этом курсе вы научитесь создавать и преобразовывать PDF документы, генерировать их из HTML кода, используя шаблонизатор, отправлять отчеты по e-mail и автоматизировать работу.

FAQ Как скачать?