Аналитик данных (2022) Видеокурс

Цель программы - Дать навыки применения методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.

Содержание:
- 1.1.1. Введение в науку о данных, инструменты для обработки данных
- 1.1.2. Python для анализа данных
- 1.1.3. Визуализация данных. Анализ и преобразование данных. Работа с временными рядами
- 1.1.4. Системы управления базами данных. Обработка структурированных данных
- 1.1.5. NoSQL хранилища
- 1.2.1. Случайные события, вероятность и случайные величины
- 1.2.2. Законы распределения случайных величин
- 1.2.3. Описательная статистика и точечные оценки
- 2.1.1. Обзор направлений и методов машинного обучения, основные тренды в ИИ, библиотеки для Data Science
- 2.1.2. Задача регрессии
- 2.1.3. Задача классификации. k-NN и наивный байесовский классификатор, логистическая регрессия, SVM, ДПР
- 2.1.4. Задача кластеризации. K-means. DBSCAN. иерархическая кластеризация
- 2.1.5. Снижение размерности, ансамбли, обучение с подкреплением
- 2.2.1. Понятие полносвязной сети
- 2.2.2. Инструменты построения и обучения нейронных сетей, оптимизаторы
- 2.2.3. Сверточные нейронные сети
- 2.2.4. Рекуррентные НС
- Тексты лекций

Информация о видео
Название: Аналитик данных
Автор: Университет 20.35
Год выхода: 2022
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4, pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~156 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3 Gb

Скачать Аналитик данных (2022) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Nitroflare

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации (2020) Видеокурс
Для кого этот курс: Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных. Веб-программисты, изучающие Python для получения и разбора данных. Менеджеры, планирующие использовать Python для автоматизации работы. Научные работники, использующие Python для обработки данных.

Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс
Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.

Power BI: анализ и визуализация данных без программирования (2018) Видеокурс
Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов.

Pазработчик BigData (2018) Видеокурс
Цель курса - освоить основные темы и инструменты, позволяющие находить полезную информацию в данных и внедрять ее использование в боевое окружение.

Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс
В рамках данного курса мы ставили себе задачу дать необходимый уровень знаний и навыков, чтобы максимально снизить барьер вхождения в новую компетенцию. Курс наиболее полно охватывает концепцию больших данных, включая ее технические, бизнес и организационные стороны.

FAQ Как скачать?