[karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Все 5 частей (2023) Видеокурс
Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу.
Hard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.
Информация о видео
Название: Хардкорный Machine Learning. Все 5 частей
Автор: В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров и др
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 45:47:48
Файл
Формат: MKV (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720/1920x1080, ~848 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 10.7 Gb
Скачать [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Все 5 частей (2023) Видеокурс
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
[karpov.courses] Инженер данных. Часть 1-5 (2023) Видеокурс Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. |
Безопасность проекта: аутентификация в Keycloak (2022) Видеокурс Вам не придётся самостоятельно искать информацию и тратить время на изобретение решений. Мы расскажем, где взять готовое и как его прикрутить. Вы получите фундаментальные знания по работе с Keycloak и поймёте, как ускорить разработку и обеспечить безопасность проекта с минимальными усилиями. |
Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022) Видеокурс Этот курс подойдёт для всех - для начинающих без опыта программирования, для имеющих некоторый опыт программирования и для опытных разработчиков, стремящихся изучить Data Science! Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python! |
Python для решения бизнес-задач (2021) Видеокурс Не тратьте время на рутинные задачи! Изучите основы Python и автоматизируйте их выполнение. После курса вы сможете быстро персонализировать рассылки, парсить сайты, собирать и анализировать данные о клиентах с помощью Python. |
Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark. |
0