Добавить в избранное
1 148 | 
Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон. Глубокое обучение
Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала.
Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.
Название: Глубокое обучение
Год издания: 2018
Автор: Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон
Издательство: ДМК-Пресс
Жанр: Информационные технологии
Количество страниц: 653
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 14 Mb
Скачать Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон. Глубокое обучение
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (2018) PDF Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, |
 |
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2017) PDF Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. |
 |
Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. |
 |
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф. Машинное обучение Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. |
 |
Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. |
0
