Инновационные модели обучения. Исследование мирового опыта (2018) PDF

Инновационные модели обучения. Исследование мирового опыта (2018) PDF

Книга-исследование разворачивает перед читателем широкую куртину инновационных обучающих практик и технологий в мировой педагогике: педагогические таксономии, спецификация учебных целей, "перевернутый класс", модель полного усвоения, обучение действием, процессуальное обучение, приглашения к открытиям, "серьезные игры", синхронные и асинхронные дискуссии, синектика, CDIO и др.

Представлены авангардные достижения советской/российской педагогики: организационно-деятельностная педагогика, обучение на основе поэтапного формирования умственных действий. Развивающие обучение, ТРИЗ-педагогика, коллективный способ обучения (КСО), экстремальное образование и др. Модели обучения раскрыты как практические инструменты педагога в примерах, схемах и таблицах.

Название: Инновационные модели обучения. Исследование мирового опыта
Год издания: 2018
Автор: М. Кларин
Жанр: Учебная, методическая литература
Количество страниц: 640
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 75 Mb

Скачать Инновационные модели обучения. Исследование мирового опыта (2018) PDF

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:
Рената Кирилина - Обучение с удовольствием. 10 книг Рената Кирилина - Обучение с удовольствием. 10 книг
Серия книг для обучения детей. Автор - Рената Кирилина и ее Помогаторы.

Глубокое обучение на Python (2018) PDF Глубокое обучение на Python (2018) PDF
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.

Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон. Глубокое обучение Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон. Глубокое обучение
Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (2018) PDF Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (2018) PDF
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи,

Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами.

0
Добавить комментарий
Ваше Имя: Ваш E-Mail:
Комментарий
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Введите символы, показанные на изображении: *
Видео Видео         Музыка Музыка
Игры Игры          Книги/Журналы Журналы
Программы Софт          Юмор Юмор
Мобила Мобила       Обои Обои
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 

Апрель 2024 (298)
Март 2024 (290)
Февраль 2024 (249)
Январь 2024 (229)
Декабрь 2023 (273)
Ноябрь 2023 (255)
Друзья