Big Data – обучение аналитиков с нуля (2020) Видеокурс
Big data — инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных.
Что вы узнаете на курсе
- Как собрать и управлять командой big data проекта
- Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
- Как создать стратегию работы с большими данными
- Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
- Как улучшить результаты обработки данных
- Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.
Аналитика больших данных
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили «какую-то свою» Big data. Чтобы понимать, как он может принести пользу для бизнеса, нужно владеть не только стандартными инструментами вроде Excel и SQL, но и знать характерные только для больших данных принципы обработки, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по Big data. Мы не только поговорим об этом, но и попрактикуемся работать с главными инструментами.
- Традиционные аналитические подходы. Причины выбора Big data среди многообразия подходов
- Машинные методы для обработки данных. Как перестать реагировать и начать прогнозировать
- Культура сбора и источники данных. Дорожная карта и главное правило аналитика
- Предобработка и визуализация данных в pandas для отчётности на примере международного ритейлера
- Улучшение качества работы с данными. Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
- Основы работы в Hadoop и MapReduce. Обзор облачных платформ: AWS, EMR, Azure и прочих
- Продвинутые подходы в MapReduce. Работа в pyspark, доступная каждому
- Организация команды для работы с данными. CRISP-DM
Информация о видео
Название: Big Data – обучение аналитиков с нуля
Автор: Коллектив
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго
Файл
Формат: MP4, pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~319 Kbps
Аудио: AAC, 129 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.79 Gb
Скачать Big Data – обучение аналитиков с нуля (2020) Видеокурс
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
Математика для анализа данных (2020) Видеокурс Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. |
Power BI & Excel PRO (2020) Видеокурс Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Освоите продвинутые техники визуализации данных. |
Аналитик данных (2019) Видеокурс Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python. |
Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science. |
Big Data: основы работы с большими массивами данных (2017) Видеокурс В рамках данного курса мы ставили себе задачу дать необходимый уровень знаний и навыков, чтобы максимально снизить барьер вхождения в новую компетенцию. Курс наиболее полно охватывает концепцию больших данных, включая ее технические, бизнес и организационные стороны. |
0