Алгоритмы - Roadmap для работы и собеседований (2022) Видеокурс

Курс подойдёт: Разобраться в основах алгоритмов. Начать с правильной базы. Понять, как и что изучать дальше. Повысить качество кода. Уменьшить потребление памяти.

-Как писать более эффективный код
-Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты
-Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании: Apple, Amazon, Netflix, Google

Программа курса:

Блок 1. Введение в алгоритмы
-Основные понятия теории алгоритмов
-Зачем программистам разбираться в алгоритмах
-Простейший анализ алгоритмов

Блок 2. Какие алгоритмы и структуры данных пригодятся на практике
-Распространённые алгоритмы и структуры данных
-Кейсы: как алгоритмы и структуры данных улучшают код
-Связь алгоритмов с «чистым кодом»

Блок 3. Какие знания нужны на собеседованиях в FAANG
-Зачем спрашивают алгоритмические задачи на собеседованиях
-Какие задачи нужно уметь решать для трудоустройства
-Как проходит собеседование в FAANG
-Опыт собеседований в Microsoft, Google, Amazon

Блок 4. Как изучать алгоритмы и где практиковаться
-Как развивать навыки по использованию алгоритмов при написании кода
-Инструменты для самообучения
-Полезные идеи для ежедневной работы и подготовки к собеседования

Информация о видео
Название: Алгоритмы - Roadmap для работы и собеседований
Автор: Артём Мурадов
Год выхода: 2022
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4, png
Видео: AVC, 1920x1080, ~1333 Kbps
Аудио: AAC, 317 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 4.52 Gb

Скачать Алгоритмы - Roadmap для работы и собеседований (2022) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Rapidgator

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс
Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.

Алгоритмы и структуры данных от А до Я (2020) Видеокурс
В этом курсе мы пройдём основные алгоритмы и структуры данных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java. В курсе есть лишь несколько лекций посвящённых

Основы решения алгоритмических задач (2020) Видеокурс
Цель курса - научиться решать общие алгоритмические задачи на конкретных практических примерах. Разрабатывать алгоритмы и писать соответствующие им программы на современных языках программирования. Курс рекомендован начинающим программистам и, в особенности, новичкам, переходящим к программированию из других областей и наук; гуманитариям, желающим

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс (2020) PCRec
Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.

Алгоритмическое мышление: подготовительный курс для программистов (2018) PCRec
Курс Константина - кратчайший способ научиться алгоритмическому мышлению и сразу же начать создавать из алгоритмов программу (мы специально подобрали для вас среду программирования, в которой вы сможете начать очень быстро делать работающие программы).

FAQ Как скачать?