Добавить в избранное
54 | 
Артемий Козырь - Data Warehouse Analyst (2023) Видеокурс
Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps). Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов. Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).
Что нового я смогу узнать?
Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:
– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines
– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин
– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений
Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Практики построения end-to-end аналитических решений
– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI
– Фокус на создании ценности для бизнеса
В рамках курса будут рассмотрены:
– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch
– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse
– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault
– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens
– Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM
– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions
Информация о видео
Название: Data Warehouse Analyst
Автор: Артемий Козырь
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 52:31:22
Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1920x1080, ~430 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 11.2 Gb
Скачать Артемий Козырь - Data Warehouse Analyst (2023) Видеокурс
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Big Data с нуля (2022) Видеокурс Если вам требуется общее расширение кругозора в теме технологий работы с данными и необходимость апгрейда на текущем месте работы, курс даст возможность расширить профессиональные навыки, работать с новыми задачами и быстро приносить результаты в проектах. |
 |
Основы теории создания хранилищ данных (DWH) (2022) Видеокурс Видеокурс подойдет для специалистов, желающих научиться проектировать хранилища данных (DWH). В начале курса будет разобрана концепция нормальных форм, с примерами, а затем будут рассмотрены существующие в настоящее время методологии построения хранилищ, от классических (Кимбалл и Инмон) до «современных (Data Vault и Anchor Modeling). В качестве |
 |
Big Data for Data Science (2021) Видеокурс Вы будете работать с реальными базами данных MySQL и ClickHouse, настраивать работу аналитических пайплайнов в AirFlow, визуализировать результаты в BI системах. |
 |
Big Data – обучение аналитиков с нуля (2020) Видеокурс Big data — инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. |
 |
Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science. |
0
