Добавить в избранное
329 | 
Big Data for Data Science (2021) Видеокурс
Вы будете работать с реальными базами данных MySQL и ClickHouse, настраивать работу аналитических пайплайнов в AirFlow, визуализировать результаты в BI системах.
Кому подойдет эта программа?
Начинающим специалистам
Вы уже знакомы с Python, у вас есть базовые знания SQL и вы хотите развиваться в сфере Data Science
Data Science специалистам уровня junior/middle
Вы уже работаете в сфере Data Science и хотите прокачать навыки работы с Big Data
Аналитикам и исследователям
Вы уже умеете работать с данными и хотите познакомиться с инструментами для работы с Big Data
Специалистам в области Data Engineering
Вы уже работаете в сфере Data Engineering и хотите расширить свой кругозор и освоить актуальные технологии
Программа
Первая неделя. Введение в Big Data для Data Science
-Зачем DS знать Big Data?
-Хранение данных
-Обработка данных
-Практика и задачи по SQL и ClickHouse
-Вводный вебинар первой недели
Вторая неделя. Hadoop
-Архитектура Hadoop
-HDFS
-MapReduce
-Hive
-Hbase
-Практика и задачи
-Вебинар второй недели
Третья неделя. Spark
-Архитектура spark
-Spark Core
-Потоковая обработка данных
-Практика и задачи по Spark
-Вебинар третьей недели
Четвёртая неделя. Workflow
-Управление данными ETL/ELT
-Архитектура хранилищ Data Warehouse vs Data Lake
-Облачные решения
-Apache Airflow
-Практика и задачи по Airflow
-Вебинар четвёртой недели
Пятая неделя. SparkML
-Распределенные модели машинного обучения
-Spark ML компоненты и модели
-Поставка моделей
-Практика и задачи по Spark ML
-Вебинар пятой недели
Шестая неделя. BI Tools
-Работа с данными в Superset
-Аналитические агрегаты
-Вебинар шестой недели
-Дополнительный вебинар про карьеру
Информация о видео
Название: Big Data for Data Science
Автор: Анатолий Карпов, Александр Савченко, Ольга Силютина
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 13:51:57
Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~879 Kbps
Аудио: AAC, 69 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.31 Gb
Скачать Big Data for Data Science (2021) Видеокурс
|
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
 |
Data Science и нейронные сети на Python (2020) Видеокурс Вы получите всё необходимое для старта работы в области машинного обучения или для получения более интересных задач. |
 |
Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark. |
 |
Python для работы с данными (2020) Видеокурс Задачи по работе с данными востребованы во всех областях:от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства. Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач. |
 |
Big Data – обучение аналитиков с нуля (2020) Видеокурс Big data — инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. |
 |
Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science. |
0
