Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.
Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.
Одним словом, у вас в руках перед вами - исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.
Информация о видео
Название: Machine Learning для начинающих. Часть 1-7
Автор: Karpov.Courses
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 80:44:23
Файл
Формат: MKV (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720/1920x10809, ~830 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 21 Gb
Скачать Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
Никита Ларионов и др. - Курc по математике для Data Science (2023) PCRec Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. |
[karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Все 5 частей (2023) Видеокурс Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу. |
[karpov.courses] Инженер данных. Часть 1-5 (2023) Видеокурс Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. |
Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022) Видеокурс Этот курс подойдёт для всех - для начинающих без опыта программирования, для имеющих некоторый опыт программирования и для опытных разработчиков, стремящихся изучить Data Science! Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python! |
Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark. |
0