[Karpov.courses] Симулятор A/B тестов (2022) Видеокурс

Представьте, что вы устроились аналитиком в пиццерию, которая активно переходит в онлайн и проводит эксперименты для повышения качества сервиса. Вам предстоит определить, какая версия сайта работает лучше, что изменилось после рефакторинга бэкенда и удалось ли отделу логистики ускорить доставку.

Чему Вы научитесь:
1. Разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов
2. Применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов
3. Проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают
4. Проводить множество экспериментов параллельно

Информация о видео
Название: Симулятор A/B тестов
Автор: Александр Сахнов, Валерий Бабушкин, Николай Назаров
Год выхода: 2022
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 04:29:43

Файл
Формат: MP4/mkv/docx/xlsx
Видео: AVC, 1280x720/1920x1080, ~156 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 898 Mb

Скачать [Karpov.courses] Симулятор A/B тестов (2022) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Nitroflare

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

[karpov.courses] Курс фронтенд-разработчика. Frontend уровня топовых компаний. Все 5 частей (2023) PCRec
Сильный frontend-разработчик чётко понимает как работает веб, умеет глубоко копать, выбирать между идеальным и быстрым решением. Уверенно общается с backend, QA и DevOps специалистами, и по сути может сделать их базовую работу самостоятельно.

[karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Все 5 частей (2023) Видеокурс
Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу.

[karpov.courses] Инженер данных. Часть 1-5 (2023) Видеокурс
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.

Симулятор аналитика (2022) Видеокурс
Вы узнаете, что такое симулятор, какие задачи будете решать и в чём ценность симулятора. Программа напоминает стажировку, где вам придется разобраться с АБ тестами, продуктовой аналитикой, автоматизацией отчетности, построением BI дашбордов.

FAQ Как скачать?