Татьяна Чернова - Stable Diffusion. Диджитал AI 1.0. Быстрый старт (2023) Видеокурс

Курс о том, как научиться создавать в нейросети Stable Diffusion крутые арты, даже если вы не умеете рисовать.

Чему вы научитесь после прохождения курса:
1. Освоите весь тот функционал программы Stable Diffusion, который необходим для генерации любых AI артов, AI фотореалистичных картин.
2. Грамотно и осознанно составлять запрос промптов, будете понимать, какие слова и в каком месте должны находиться для достижения максимального профита. Узнаете специальные технические слова-команды для определённых стилизаций, конкретного освещения, стилистики и тд.
3. Освоите важные и необходимые расширения, которые сделают ваши запросы максимального понятными для SD, и он будет делать именно то, что нужно вам, а не всякую непонятную ерунду))
4. Прекрасные лица, управление мимикой, вменяемые руки. Красивые, как звезды, мужики!!! Не менее прекрасные девы! Сказочные наряды, крутые локации для ваших артов. Или фотореалистичные - как вам будет угодно.
5. Сможете расширять картинку, достраивать фон с вертикального на горизонтальный в соответствии с общей идеей картинки – как альтернатива неработающей на данный момент генеративной заливке в Фотошопе.
6. И, самое главное – вы научитесь делать свои собственные прекрасные нейро-иллюстрации, максимально фотореалистичные или наоборот, стилизованные под арты так, как хотите именно вы! Которые вы можете использовать как угодно - в качестве обложек для книг, визуализаций, печати и так далее, в том числе и в коммерции!

Информация о видео
Название: Stable Diffusion. Диджитал AI 1.0. Быстрый старт
Автор: Татьяна Чернова
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~341 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 4.78 Gb

Скачать Татьяна Чернова - Stable Diffusion. Диджитал AI 1.0. Быстрый старт (2023) Видеокурс

Скачать с Hitfile

Скачать с Turbobit

Скачать с Nitroflare

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой: "Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."

Похожие новости:

Stable Diffusion для создания AI видео. ИИ обработка видео (2024) Видеокурс
В этом курсе вы узнаете, как делать AI-видеомонтаж с помощью Stable Diffusion и Deforum. Это бесплатное программное обеспечение, которое можно использовать, установив локально или воспользовавшись облачным сервисом. Я набрал 112 тысяч подписчиков на своем unreal_unit Instagram всего за 4 месяца благодаря AI-видео, это современный трендовый

Артур Логинов - Курс по сложной иллюстрации в Stable Diffusion (2024) PCRec
Что я понимаю под "сложной иллюстрацией"? Это картинка, в которой вы целиком и полностью всё контролируете, начиная от позы персонажа и заканчивая украшением в его волосах или на его шее. Обычно Stable Diffusion работает по следующему принципу: вы пишите описание того, что вы бы хотели, а Stable Diffusion выдаёт вам примерный результат, который в

Никита Сахнов - Курс по нейросети "Stable Diffusion" (2023) WEBRip
Хочешь быть востребованным? - тогда учись будущему! На этом курсе ты научишься использовать профессиональную нейросеть "Stable Diffusion", которая является универсальным Digital Art инструментом для многих профессий и все это без специальных навыков программирования!

Научитесь разговаривать со Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney (2023) Видеокурс
Курс идеально подходит для любознательных художников, которые хотят пройти путь от нуля до эксперта в создании изображений с помощью ИИ. Предыдущий опыт не требуется — мы проведем вас с нуля, шаг за шагом. Мы рассмотрим все, от основ до продвинутых методов быстрого проектирования. К концу курса вы будете создавать свои собственные реалистичные,

Интенсив нейросети для кинодела (2023) PCRec
Мы запустили этот интенсив, чтобы помочь тебе воплотить самые смелые творческие идеи и показать, что нейросети могут стать лучшими друзьями кинодела.

FAQ Как скачать?