Михаил Королев - Data Engineering (2023) Видеокурс
Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений. Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа. Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python.
МОДУЛИ
1 Введение, практический linux
Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?
2 Современные хранилища данных
Разнообразие баз данных и их особенности
3 Экосистема Hadoop
Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
4 Источники данных и работа с ними
Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных
5 Apache Spark и обработка данных
Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
6 Hadoop как хранилище данных
Особенности и нюансы hdfs
7 Apache Airflow для оркестрации конвейеров
Настройка data pipelines
8 Обзор облачных хранилищ
Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure
Информация о видео
Название: Data Engineering
Автор: Михаил Королев
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 09:41:17
Файл
Формат: MKV
Видео: AVC, 1280x720, ~1124 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.69 Gb
Скачать Михаил Королев - Data Engineering (2023) Видеокурс
|
|
Tweet |
|
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
"Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста."
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Процедура регистрации бесплатна и займет у вас всего пару минут!
После регистрации вам станет доступна информация скрытя фразой:
Экосистема Hadoop, Spark, Hive (2021) Видеокурс Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. Курс рассчитан на Data инженеров, желающих глубже изучить Spark, Hadoop, Hive. |
Big Data for Data Science (2021) Видеокурс Вы будете работать с реальными базами данных MySQL и ClickHouse, настраивать работу аналитических пайплайнов в AirFlow, визуализировать результаты в BI системах. |
Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark. |
Big Data – обучение аналитиков с нуля (2020) Видеокурс Big data — инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. |
Аналитик данных (2019) Видеокурс Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python. |
0